Mugumaarhahama Yannick est Professeur associé, titulaire d’un doctorat en biométrie, spécialisé dans la modélisation statistique avancée et l’analyse spatiale des systèmes écologiques. Sa formation doctorale, réalisée à l’Université d’Abomey-Calavi, s’est concentrée sur le développement et l’évaluation de modèles de processus ponctuels spatiaux appliqués aux données de présence seule, avec une attention particulière portée à la prise en compte des biais d’échantillonnage et des incertitudes inhérentes aux données écologiques . Cette expertise méthodologique constitue le socle de ses travaux scientifiques, à l’interface entre statistiques, écologie et science des données.

Son parcours académique est complété par un Master en statistique (option biostatistique) et une formation initiale en zootechnie, ce qui lui confère une double compétence en sciences quantitatives et en systèmes de production agricole . Cette interdisciplinarité se reflète dans ses recherches, qui mobilisent des approches intégrées combinant données écologiques, climatiques et socio-économiques pour analyser des problématiques complexes telles que la dynamique des paysages, la distribution des espèces, et l’adaptation des systèmes agricoles au changement climatique.

Avec plus d’une décennie d’expérience professionnelle, il occupe actuellement un poste d’enseignant-chercheur à la Faculté des Sciences Agronomiques et Environnementales de l’Université Évangélique en Afrique, où il dispense des enseignements en statistique, biométrie et science des données aux niveaux licence et master . Ses activités académiques incluent également l’encadrement d’étudiants, la participation à des projets de recherche interdisciplinaires et la production scientifique. Parallèlement, il contribue en tant qu’assistant de recherche à des initiatives portant sur la dynamique forestière et les changements d’occupation des sols, notamment au sein de l’Observatoire des Forêts et Paysages de Montagne du Sud-Kivu .

Son expérience inclut également une activité soutenue de consultance en analyse de données et en études environnementales, au cours de laquelle il a collaboré avec diverses organisations (ONG, institutions de recherche, programmes de développement) sur des thématiques telles que la résilience des systèmes agricoles, l’évaluation des impacts climatiques, ou encore la modélisation des risques environnementaux . Ces travaux témoignent de sa capacité à traduire des analyses quantitatives complexes en outils d’aide à la décision pour les politiques publiques et les interventions de terrain.

Sur le plan méthodologique, le Prof. Mugumaarhahama dispose d’une expertise avancée en modélisation statistique, en analyses multivariées et en apprentissage automatique, appliqués à des problématiques environnementales et agricoles . Il maîtrise également les outils géospatiaux et de télédétection (QGIS, ArcGIS, Google Earth Engine), ainsi que les environnements de programmation R et Python, qu’il mobilise dans le cadre de flux de travail reproductibles et de la science ouverte.

Sa production scientifique est substantielle et régulière, avec plus de 50 publications dans des revues internationales à comité de lecture couvrant des domaines variés tels que l’écologie des paysages, la modélisation de la distribution des espèces, la gestion des systèmes agricoles et les interactions climat–environnement . Ses travaux contribuent notamment à une meilleure compréhension des déterminants écologiques et anthropiques des dynamiques environnementales en Republique Democratique du Congo.

Enfin, son parcours est marqué par l’obtention de plusieurs bourses compétitives, dont une bourse doctorale du Centre d’Excellence Africain en Sciences Mathématiques et Applications (CEA-SMIA) et un financement du programme RUFORUM, attestant de la reconnaissance de la qualité scientifique de ses travaux . Il se distingue également par un engagement fort en faveur du renforcement des capacités, à travers la formation d’étudiants et de professionnels en statistique, SIG et science des données.